通帳をChatGPTでデータ化する方法【完全ガイド2025】

2026.1.30

AI活用ガイド

通帳の手入力作業に時間がかかり、家計簿や会計ソフトへの転記が負担になっていませんか？確定申告前や月末の記帳作業で、複数口座の明細を1件ずつ入力する時間は、月に数時間から十数時間にも及びます。

実は、ChatGPTを活用すれば、スマホで撮影した通帳画像をわずか数分でExcelデータに変換できます。しかも、和暦→西暦変換、カテゴリー自動推定、会計ソフト連携まで自動化が可能です。

本記事では、通帳のデータ化に必要な具体的な手順、コピペで使えるプロンプト集、セキュリティ対策、そして実務で活用できる業務自動化スキルを学べる研修までを完全網羅します。これを読めば、今日から通帳の手入力から解放され、月に数時間の時間を節約できます。

通帳のデータ化が必要な理由と課題

従来の手入力が抱える3つの問題点

通帳の手入力作業には、多くのビジネスパーソンや家計管理者が悩まされています。特に以下の3つが大きな問題です。

1. 時間の浪費

複数の銀行口座を管理している場合、1口座あたり月に30-50件の取引があり、これを手入力するだけで1-2時間かかります。3口座あれば月に5-10時間、年間で60-120時間もの時間が通帳入力に費やされることになります。

中小企業白書2025によると、中小企業の57.2%が「業務効率化の費用負担が大きい」と回答しており、こうした日常業務の非効率さが経営を圧迫しているのが現状です。

2. 入力ミスのリスク

手入力では、数値の打ち間違い、桁ずれ、カンマの位置ミスなど、さまざまなエラーが発生します。特に確定申告の際に入力ミスがあると、修正申告が必要になり、さらに時間とコストがかかります。

3. 継続の困難さ

通帳記帳を後回しにすると、溜まったレシートや通帳の処理がますます億劫になります。家計簿が続かない理由の多くは、この「入力作業の負担」にあります。

ChatGPT活用で実現できる3つの自動化

ChatGPTを活用すれば、これらの問題を一気に解決できます。

1. OCR機能による文字自動抽出

ChatGPT Plusには、画像から文字を読み取るOCR（Optical Character Recognition）機能が搭載されています。通帳をスマホで撮影してアップロードするだけで、取引日、摘要、入金額、出金額、残高を自動で認識してくれます。

2. データ整形とExcelファイル生成

認識した文字を、取引日・摘要・入金・出金の列に自動で分割し、Excelファイル形式で出力します。和暦（令和7年）を西暦（2025年）に変換することも可能です。

3. カテゴリー自動推定

摘要欄の内容から、「食費」「光熱費」「事業経費」などのカテゴリーを自動で推定してくれます。これにより、会計ソフトへのインポート時に仕訳作業がほぼ不要になります。

効果の比較

項目	従来の手入力	ChatGPT活用	削減率
通帳100行の処理時間	約2時間	約5-10分	90%以上削減
入力ミス発生率	約3-5%	約1-2%	60%削減
月間作業時間（3口座）	5-10時間	15-30分	90%以上削減

このように、ChatGPTを使えば時間を大幅に短縮しながら、精度も向上させることができます。

ChatGPTで通帳をデータ化する3ステップ

ステップ1: 通帳の撮影・スキャン（スマホ/スキャナー）

通帳のデータ化は、まず通帳を画像やPDFにすることから始まります。

スマホ撮影のコツ

スマホで通帳を撮影する場合、以下の点に注意すると、OCR精度が大幅に向上します。

明るい場所で撮影: 蛍光灯やデスクライトの下で撮影すると、文字が鮮明に写ります。自然光（窓際）でも可。
見開き1ページずつ撮影: 2ページ同時に撮影すると、真ん中の綴じ目で文字が歪み、OCR精度が低下します。必ず1ページずつ撮影してください。
解像度は1920×1080以上: スマホのカメラ設定で、解像度を「高」または「最高」に設定します。低解像度だと文字が潰れてしまいます。
平置きで真上から撮影: 通帳を机に置き、真上から撮影すると、文字の歪みが最小限になります。

スキャナー利用のメリット

スキャナーやスキャンアプリを使えば、より高品質な画像を取得できます。

Adobe Scan（iOS/Android、無料）: 自動で歪み補正、影除去を行い、PDF形式で保存
CamScanner（iOS/Android、無料/有料）: 複数ページを1つのPDFにまとめられる
Microsoft Lens（iOS/Android、無料）: Officeアプリとの連携が強い

スキャナーを使う場合は、複数ページを1つのPDFファイルにまとめることができ、ChatGPTに一度にアップロードできるため効率的です。

OCRツール比較表

ツール	料金	OCR精度	日本語対応	バッチ処理	推奨用途
ChatGPT Plus	$20/月	★★★★☆	○	△	個人・小規模
Google ドライブ	無料	★★★☆☆	○	△	無料で試したい
Adobe Acrobat	月額1,738円～	★★★★★	○	○	大量処理
Google Gemini	無料/有料	★★★★☆	○	△	ChatGPT代替

個人利用や小規模事業であれば、ChatGPT Plusで十分です。大量の通帳を処理する場合は、Adobe Acrobatを検討してください。

ステップ2: ChatGPTへのアップロード＆プロンプト入力

ChatGPT Plusへのログイン

ChatGPTの無料版（GPT-3.5）では画像アップロード機能が使えません。通帳のデータ化には、ChatGPT Plus（月$20） が必要です。

ChatGPT Plusにログインしたら、新しいチャットを開始します。

画像アップロード方法

チャット画面の下部にあるクリップアイコン（📎）をクリック
撮影またはスキャンした通帳画像を選択してアップロード
画像が表示されたら、プロンプト（指示文）を入力

プロンプト入力のポイント

プロンプトは、ChatGPTに対する「指示書」です。具体的で明確な指示を出すことで、期待通りの結果が得られます。次のセクションで、コピペで使えるプロンプト集を紹介します。

ステップ3: Excelファイル生成＆確認

ChatGPTがプロンプトを処理すると、数秒から数十秒で結果が表示されます。

生成されたデータの確認

以下の点をチェックしてください。

列の分割: 取引日、摘要、入金、出金、残高が正しく列分割されているか
和暦→西暦変換: 「令和7年1月15日」が「2025/01/15」に変換されているか
数値の精度: 金額に誤りがないか（特に桁数やカンマの位置）
カタカナの統一: 半角カタカナ（ｾﾌﾞﾝｲﾚﾌﾞﾝ）が全角（セブンイレブン）に変換されているか

ダウンロード方法

ChatGPTの応答に「Download」や「ダウンロード」のリンクが表示されるので、クリックしてExcelファイル（.xlsx）またはCSVファイル（.csv）をダウンロードします。

所要時間

通帳1ページ（約40-50行）を処理するのに、約3-5分で完了します。従来の手入力（約2時間）と比較すると、96%以上の時間削減になります。

コピペで使えるプロンプト集

ここでは、通帳のデータ化に使える実用的なプロンプトを3つ紹介します。すべてコピー＆ペーストで使えますので、ぜひ試してみてください。

基本プロンプト（列分割・カテゴリー推定）

この通帳画像から以下の形式でExcelファイルを作成してください:

【列構成】

– 取引日（YYYY/MM/DD形式）

– 摘要（取引内容）

– 入金額（数値のみ、カンマ区切り）

– 出金額（数値のみ、カンマ区切り）

– 残高（数値のみ、カンマ区切り）

– カテゴリー（食費、光熱費、交通費、医療費、その他を自動推定）

【注意事項】

– 和暦は西暦に変換（例: R7/01/15 → 2025/01/15）

– カタカナ半角は全角に統一

– 数値以外の文字（円、¥など）は削除

– 空白行は削除

使い方

上記のプロンプトをコピー
ChatGPTに通帳画像と一緒にペースト
生成されたExcelファイルをダウンロード

このプロンプトを使えば、ほぼすべての通帳に対応できます。

和暦→西暦変換プロンプト

和暦表示の通帳を西暦に統一したい場合に使います。

この通帳画像の取引日を和暦から西暦に変換してください。

【変換ルール】

– 令和（R）→ 2019年を基準に計算（例: R7 → 2025年）

– 平成（H）→ 1989年を基準に計算（例: H31 → 2019年）

– 昭和（S）→ 1926年を基準に計算

変換後は YYYY/MM/DD 形式で出力してください。

会計ソフトの多くは西暦形式での入力を推奨しているため、このプロンプトを使うとインポートがスムーズになります。

複数ページ一括処理プロンプト

複数ページの通帳を1つのExcelファイルにまとめたい場合に使います。

添付した通帳の複数ページ（3ページ）を1つのExcelファイルにまとめてください。

【要件】

– 各ページのデータを時系列順に並べる

– 重複行は削除

– 列構成は前回と同じ（取引日、摘要、入金、出金、残高、カテゴリー）

注意点

ChatGPTは一度に処理できる画像数に制限があるため、3-5ページずつに分けて処理することを推奨します。10ページ以上を一度に処理しようとすると、エラーが発生したり、精度が低下したりすることがあります。

セキュリティ対策と個人情報保護

通帳には口座番号や氏名などの個人情報が含まれるため、セキュリティ対策は非常に重要です。

口座番号・氏名のマスキング方法

スマホ撮影時にマスキング

通帳を撮影する前に、以下の情報を付箋やテープで隠してください。

口座番号（通常、通帳の表紙や各ページの上部に記載）
支店名・支店番号
氏名

または、撮影後に画像編集アプリ（ペイント、Canva、iPhone標準の写真編集など）で該当箇所を塗りつぶします。

マスキング例

❌ 「口座番号: 1234567」→ ✅ 「口座番号: ●●●●●●●」
❌ 「山田太郎」→ ✅ 「●●●●」

これにより、万が一ChatGPTのデータが外部に漏れた場合でも、個人を特定されるリスクを最小化できます。

ChatGPTに入力する前の最終確認

画像をアップロードする前に、以下をチェックしてください。

個人を特定できる情報（氏名、住所、電話番号）が写っていないか
口座番号が見えていないか
他の機密情報（印鑑、暗証番号メモなど）が写り込んでいないか

ChatGPT無料版vs有料版のデータ取扱いの違い

項目	無料版（GPT-3.5）	有料版（ChatGPT Plus）
画像アップロード	❌ 不可	✅ 可能
データ保存期間	30日間	30日間
学習への利用	使用される可能性あり	使用されない（履歴オフの場合）
プライバシーモード	❌ なし	✅ チャット履歴をオフにできる

重要なポイント

ChatGPT Plusでは、「チャット履歴をオフ」にすることで、OpenAIがデータを学習に使用しないように設定できます。

設定方法

ChatGPTにログイン
右上のアカウントアイコンをクリック → Settings
Data Controls → Chat History & Trainingをオフ
過去のチャット履歴も削除したい場合は、Delete all chats をクリック

この設定を有効にすれば、通帳のデータがOpenAIのサーバーに保存されても、学習には利用されず、30日後に自動削除されます。

会計ソフト・家計簿アプリとの連携方法

ChatGPTで生成したExcelファイルは、会計ソフトや家計簿アプリに簡単にインポートできます。

freee/Money Forwardへのインポート手順

freee（フリー）への連携

freeeは、個人事業主やフリーランスに人気の会計ソフトです。

手順

ChatGPTで生成したExcelファイルをCSV形式で保存
- Excelを開き、「名前を付けて保存」→ ファイル形式を「CSV（カンマ区切り）」に変更
freeeにログイン → 「取引」 → 「取引の一括登録」
CSVファイルをアップロード
列のマッピング: freeeの列名と対応させる
- 取引日 → 「日付」
- 摘要 → 「内容」
- 入金 → 「収入金額」
- 出金 → 「支出金額」
「取引ルール」を設定: 特定の摘要（例: 「セブンイレブン」）を自動で「食費」に分類

所要時間: 初回設定10分、2回目以降は1-2分で完了します。

Money Forward（マネーフォワード）への連携

Money Forwardも、同様にCSVインポート機能があります。

手順

Money Forwardにログイン → 「口座」 → 「口座を追加」
「CSVファイルで追加」を選択
ChatGPT生成のCSVをアップロード
列のマッピング確認: 取引日、摘要、入金、出金を対応させる
「仕訳ルール」を設定: 摘要ごとに自動カテゴリー分類

ポイント

freeeとMoney Forwardのどちらも、「仕訳ルール」や「取引ルール」を一度設定すれば、次回以降は自動で分類してくれます。初回の設定は少し時間がかかりますが、2回目以降はほぼ自動化できます。

Google Sheetsでの自動集計テンプレート

会計ソフトを使わず、Google Sheetsで管理したい場合も、ChatGPTのデータをそのまま活用できます。

Google Sheets連携のメリット

無料で使える
スマホ・PC・タブレットで同期
QUERY関数、PIVOT TABLE機能で自動集計

テンプレート例（QUERY関数でカテゴリー別集計）

以下のQUERY関数を使えば、カテゴリーごとの出金額合計を一瞬で集計できます。

=QUERY(A2:F100, “SELECT F, SUM(D) WHERE F IS NOT NULL GROUP BY F ORDER BY SUM(D) DESC”)

この関数の意味

A2:F100: データ範囲（取引日、摘要、入金、出金、残高、カテゴリー）
SELECT F, SUM(D): カテゴリー列（F列）と出金額の合計（D列）を選択
GROUP BY F: カテゴリーごとにグループ化
ORDER BY SUM(D) DESC: 出金額の多い順に並べ替え

出力例

カテゴリー	出金額合計
食費	45,000円
光熱費	12,000円
交通費	8,500円
医療費	5,000円

このように、QUERY関数を使えば、複雑な集計作業も一瞬で終わります。

よくあるエラーと解決法

ChatGPTでの通帳データ化は非常に便利ですが、OCR精度やフォーマットの問題で、時々エラーが発生することがあります。ここでは、よくあるエラーとその解決法を紹介します。

OCR精度が低い場合の対処法

エラー例

数値が「0」（ゼロ）と「O」（オー）で誤認識される
カタカナ半角と全角が混在（例: 「ｾﾌﾞﾝｲﾚﾌﾞﾝ」と「セブンイレブン」）
日付フォーマットがバラバラ（例: 「R7/1/5」と「2025/01/05」が混在）

解決策1: 再撮影

OCR精度が低い原因の多くは、撮影環境にあります。以下の点を改善して再撮影してみてください。

明るい場所で撮影（蛍光灯やデスクライトの下）
通帳を平置きし、真上から撮影
スマホのカメラ解像度を「高」または「最高」に設定
影が入らないように注意

解決策2: 手動修正プロンプト

再撮影が難しい場合は、以下のプロンプトをChatGPTに入力してください。

このExcelデータの数値をチェックし、明らかに誤っている箇所（0とO、1とlの誤認識など）を修正してください。

ChatGPTが自動で誤認識を検出し、修正してくれます。

解決策3: Adobe Acrobatを使用

大量の通帳を処理する場合や、高精度が求められる場合は、Adobe Acrobat（有料）の使用を検討してください。OCR精度は99%以上で、ChatGPTよりも高精度です。

カタカナ半角問題・日付フォーマットの修正

エラー例

「ｾﾌﾞﾝｲﾚﾌﾞﾝ」（半角カタカナ）
「R7/1/5」と「2025/01/05」が混在

修正プロンプト

以下のデータをクリーニングしてください:

1. 半角カタカナをすべて全角に変換

2. 日付をすべて YYYY/MM/DD 形式に統一（例: R7/1/5 → 2025/01/05）

3. カンマ区切りの数値に統一（例: 10000 → 10,000）

ChatGPTの応答例

Before: 「ｾﾌﾞﾝｲﾚﾌﾞﾝ」→ After: 「セブンイレブン」
Before: 「R7/1/5」→ After: 「2025/01/05」
Before: 「10000」→ After: 「10,000」

このプロンプトを使えば、データのクリーニングが一瞬で終わります。

スパルタAIDX研修で学べる実践スキル

ChatGPTでの通帳データ化は、AI活用の入り口に過ぎません。もし、通帳以外の領収書、請求書、契約書などの書類も自動化したい、または社内の業務フロー全体を効率化したいとお考えなら、スパルタAIDX研修が最適です。

研修で習得できる業務自動化テクニック

スパルタAIDX研修は、株式会社LOGが提供する14時間の完全カスタマイズ型AI・DX研修です。累計800件超の業務改善事例を基に、各企業の実務課題を題材にDX講師が対面で伴走し、翌日から使えるテンプレート・スクリプトを納品します。

研修カリキュラム例

1. 書類の自動データ化

通帳だけでなく、以下の書類も自動化できます。

領収書: スマホ撮影 → OCR → 自動仕訳 → 会計ソフト連携
請求書: テンプレートから自動生成 → PDF出力 → メール送信
契約書: AI契約書レビューツール（LegalForce等）を使った一次審査
名刺: OCR → Googleスプレッドシート or CRM連携

研修では、ChatGPT APIとGoogle Sheetsを連携させた完全自動化フローを構築します。

2. 業務フロー分析

スパルタAIDX研修の最大の特徴は、事前に業務フロー分析を実施することです。研修前に、各企業の実際の業務データ（通帳、領収書、請求書など）を分析し、どこに自動化の余地があるかを明確にします。

これにより、研修中に学ぶ内容が「自社の実務に直結」し、研修後すぐに現場で使えるスキルが身につきます。

3. 翌日から使えるテンプレート提供

研修の最後に、以下のテンプレート・スクリプトを納品します。

Google Apps Script（通帳データ自動取得・集計）
Pythonスクリプト（領収書OCR＋自動仕訳）
Power Automate フロー（請求書自動発行）

これらのテンプレートは、各企業の業務に合わせてカスタマイズ済みなので、翌日から使えます。

研修の3つの特徴

1. 完全カスタマイズ型

研修内容は、各企業の業種、業務フロー、IT環境に合わせて完全カスタマイズされます。汎用的な内容ではなく、「自社の課題を解決するための研修」が受けられます。

2. 対面実践型

DX講師がオフライン（またはハイブリッド）で直接指導します。14時間の集中プログラムで、IT苦手なスタッフでも実践可能なスキルを習得できます。

3. 継続サポート

研修後も、以下のサポートが提供されます。

継続フィードバック（質問チャット）
成功事例資料の提供
AI推進事業部の立ち上げ支援

実績データ

導入社数: 300社超
業務改善事例: 800件超
受講満足度: 90%超
企業継続率: 87%以上
主な実績: 月50時間の工数削減、売上150%成長の事例あり

通帳以外の書類（領収書・請求書）への応用

スパルタAIDX研修では、通帳以外にも以下の書類自動化を学べます。

応用例1: 領収書の一括データ化

課題: 月末に溜まった領収書50枚を手入力するのに3時間かかる

解決: ChatGPT + OCRで一括データ化、会計ソフトに自動連携

効果: 処理時間を3時間→15分に短縮（92%削減）

具体的な手順

領収書をスマホで撮影（または複合機でスキャン）
ChatGPT Plusにアップロード
プロンプト: 「この領収書から、日付、店名、金額、カテゴリーを抽出してExcelファイルにしてください」
生成されたExcelをfreeeやMoney Forwardにインポート

応用例2: 請求書の自動発行

課題: 毎月100件の請求書を手作業で作成するのに20時間かかる

解決: Excelテンプレート + Google Apps Scriptで自動生成

効果: 請求書作成時間を20時間→2時間に削減（90%削減）

具体的な手順

顧客情報・請求額をGoogleスプレッドシートに入力
Google Apps Scriptで請求書PDFを自動生成
Gmail APIで顧客にメール送信（添付ファイル付き）

応用例3: 契約書のAIレビュー

課題: 契約書の確認に1件45分かかる（法律事務所）

解決: AI契約書レビューツール「LegalForce」導入

効果: レビュー時間を40%削減（45分→27分）

出典: 中規模法律事務所（弁護士6名・パラリーガル4名）の導入事例

このように、通帳のデータ化で学んだスキルは、他の書類にも応用できます。スパルタAIDX研修では、これらの応用例を実際の業務データを使って学ぶため、現場ですぐに実践できます。

助成金活用で実質負担を75%軽減

スパルタAIDX研修は、人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の対象です。この助成金を活用すれば、研修費用の最大75%を軽減できます。

助成金の概要

項目	内容
助成率	中小企業75%、大企業60%
賃金助成	1人1時間あたり中小企業1,000円、大企業500円
助成金上限	10-100時間: 30万円100-200時間: 40万円200時間以上: 50万円
対象研修	AI/DX研修、デジタル業務効率化研修
申請時期	訓練開始の6か月～1か月前