建設業界では人材不足や高齢化、2024年問題による残業規制など、深刻な課題が山積しています。国土交通省の調査によると、建設業就業者数はピーク時の1997年から約30%減少し、現在は479万人にまで減少しました。さらに55歳以上が35.9%を占める一方で、29歳以下はわずか11.7%と、次世代への技術継承も喫緊の課題となっています。
このような状況の中、AI・DX技術の活用により業務効率化を実現する企業が急増しています。大手ゼネコンでは、AI搭載の資機材管理システムで作業時間を75%削減した事例や、AI配筋検査端末で検査時間を約6割削減した事例など、目覚ましい成果が報告されています。2025年10月時点で日本企業の生成AI導入率は35.0%に達し、建設業界も例外ではなく、AI活用が急速に進んでいます。
本記事では、建設業界におけるAI活用の具体的な方法と、実践的なAI・DX研修「スパルタAIDX研修」の特徴、導入実績、助成金活用方法まで詳しく解説します。人材開発支援助成金を活用すれば、中小企業で最大75%の助成を受けられ、100万円の研修が実質5.8万円で受講可能です。月50時間の工数削減や売上150%成長を実現した300社超の導入事例をもとに、建設業の未来を変えるAI・DX研修の全貌をご紹介します。
建設業界が直面する3つの深刻な課題【2025年現在】
人材不足と高齢化が加速（30年で30%減、55歳以上が35.9%）
建設業界における人材不足は、日本の産業界全体でも特に深刻な問題として認識されています。国土交通省が公開している「建設業を巡る現状と課題」によると、建設業就業者数は令和4年度平均で479万人となっており、ピークだった平成9年（1997年）平均の685万人と比べて約30%の減少がみられます。
さらに深刻なのが、建設業就業者の年齢構成です。現在、55歳以上が35.9%を占めているのに対して、29歳以下はわずか11.7%という極端な偏りが生じています。専門知識を有する技術者が高齢化している一方で、次世代への技術継承が進んでいない点は、建設業界の持続可能性を大きく脅かす要因となっています。
若手入職者の減少には複数の要因があります。建設業は「きつい、危険、汚い」という3Kのイメージが根強く、若者の就職先として敬遠されがちです。また、長時間労働や休日の少なさも、若手の建設業離れに拍車をかけています。人口減少、少子高齢化による労働力不足は今後さらに深刻化すると予測されており、建設業界全体で「いかに生産性を向上させるか」が喫緊の課題となっています。
こうした背景から、AIやデジタル技術を活用した業務効率化が注目されています。熟練技術者のノウハウをAIで学習・継承することで、経験の浅い若手でも一定の品質を維持できる仕組みづくりが求められています。
2024年問題で残業規制が強化（月45時間、年360時間）
2024年4月から、建設業にも労働基準法の改正による時間外労働の上限規制が適用されました。これが「2024年問題」と呼ばれるもので、建設業界に大きな影響を与えています。具体的には、時間外労働の上限が月45時間かつ年360時間（月平均30時間）と定められ、違反した場合には6か月以下の懲役または30万円以下の罰金が科されます。
| 項目 | 規制内容 |
| 時間外労働の上限 | 月45時間、年360時間 |
| 月平均 | 30時間 |
| 違反時の罰則 | 6か月以下の懲役または30万円以下の罰金 |
| 適用開始 | 2024年4月〜 |
これまで建設業は、工期の都合や突発的な現場トラブルへの対応などから、長時間労働が常態化していました。しかし、この規制により、従来と同じ働き方では工期内に工事を完了できないケースが増えることが懸念されています。
残業時間の削減により、さらなる人手不足の表面化も予想されます。これまで残業でカバーしていた作業量を、限られた時間内で完了させる必要があるため、より効率的な作業プロセスの構築が不可欠です。AI技術を活用した施工管理、工程管理、資材管理などの自動化・効率化は、2024年問題への対応策として大きな注目を集めています。
また、残業代の減少により収入が減る労働者も出てくるため、労働環境の改善や魅力ある職場づくりも同時に進める必要があります。限られた時間で高い生産性を実現し、かつ労働者の満足度も向上させるという難題に、建設業界は直面しています。
建設業でAI・DX導入が加速する3つの理由
日本企業のAI導入率が35%に到達（2025年10月）
2025年10月時点で、日本企業における生成AIの導入率は35.0%に達しました。さらに、導入を検討中の企業が34.5%あり、合計で約69.5%の企業がAI活用に前向きな姿勢を示しています。これは、AI技術が実験段階から実用段階へと移行していることを明確に示すデータです。
しかし、その一方でAI人材の不足が深刻な問題となっています。IPA（独立行政法人情報処理推進機構）の「DX動向2025」によると、DX推進人材が不足している企業は85.1%に上り、AI人材の不足数は全国で12万人と推計されています。この数字は日本が米国・ドイツと比較して人材不足が深刻であることも示しています。
建設業界も例外ではなく、AIを導入したいと考えている企業は多い一方で、実際にAIを活用できる人材が社内にいないという課題を抱えています。このギャップを埋めるために、AI・DX研修への需要が急速に高まっています。
特に注目すべきは、2025年度の新入社員研修におけるAI研修導入率です。調査によると、AI研修を導入した企業は50%に達し、2024年と比較して+17.2ポイントの大幅増となりました。AI研修を求める声も2024年比で+15.2ポイント増しており、企業がAI人材育成を重要視していることがわかります。
建設業界でも、若手社員や中堅管理職を対象としたAI・DX研修の導入が進んでいます。現場のデジタル化、ペーパーレス化、AIツールを活用した業務効率化など、実務に即した研修が求められています。
大手ゼネコンが75%削減の成果（鹿島建設の事例）
AI活用による業務効率化の成果は、大手ゼネコンの事例が象徴的です。鹿島建設では、AI搭載の資機材管理システムを導入し、作業時間を75%削減することに成功しました。これは、建設現場での資材の位置情報をリアルタイムで把握し、必要な資材を迅速に調達できる仕組みを構築したことによるものです。
清水建設では、AI配筋検査端末を導入し、検査時間を約6割削減しました。従来は人の目で確認していた配筋の間隔や太さをAIが自動で検査することで、検査精度の向上と作業時間の大幅な短縮を実現しています。
竹中工務店は、「Smart Tile Saver」というタイル剥離検知AIシステムを開発しました。ドローンで撮影した赤外線画像をAIが解析し、熟練技術者でも見逃しがちな微細なタイルの異常を自動で検出します。これにより、建物の外壁メンテナンスの品質が大幅に向上しました。
大成建設は、建設機械の自動運転制御システムと作業者との接触防止システムを導入し、現場の安全性を向上させています。センサーで作業員の位置を検知し、重機との接触リスクをAIが判断して警告を発するシステムです。
大林組は、施工管理の最適化AIを導入し、工程管理の効率化を実現しています。過去のプロジェクトデータをAIが学習し、最適な工程スケジュールを提案する仕組みです。
| 企業名 | AI活用内容 | 成果 |
| 鹿島建設 | 資機材管理システム | 作業時間75%削減 |
| 清水建設 | AI配筋検査端末 | 検査時間6割削減 |
| 竹中工務店 | Smart Tile Saver | タイル剥離自動検知 |
| 大成建設 | 自動運転制御システム | 安全性向上 |
| 大林組 | 施工管理AI | 工程管理効率化 |
これらの事例は、AIが建設現場の「作業時間削減」「検査精度向上」「安全性向上」「工程管理の効率化」に大きく貢献することを実証しています。大手ゼネコンでの成功事例は、中小建設業にとってもAI導入の道筋を示すものとなっています。
助成金で最大75%の費用軽減が可能
AI・DX研修を導入する際、費用面がネックになることも少なくありません。しかし、人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）を活用すれば、研修費用の大部分を助成金でカバーできます。
この助成金は、新規事業の立ち上げやDX・グリーン化に伴い、従業員に新たな知識/スキルを習得させるための訓練を実施した場合に、訓練経費や訓練期間中の賃金の一部を助成する制度です。
助成率:
- 中小企業: 経費助成75%、賃金助成1,000円/時間
- 大企業: 経費助成60%、賃金助成500円/時間
出典: 厚生労働省「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/kyufukin/d01-1.html
具体的な助成例を見てみましょう。中小企業が10時間の研修を20名に実施した場合、研修費用が100万円だとすると、助成金を活用することで実負担額は5.8万円となり、約95%OFFで研修を受講できます。
| 項目 | 金額 |
| 研修費用（総額） | 1,000,000円 |
| 経費助成（75%） | -750,000円 |
| 賃金助成（1,000円×10時間×20名） | -192,000円 |
| 実負担額 | 58,000円 |
| 削減率 | 約95%OFF |
※賃金助成は、研修時間中の従業員の賃金に対する補助です。20名が10時間研修を受講した場合、延べ200時間分（1,000円×200時間=20万円）が追加で助成されます。
ただし、助成金を受給するためには、研修開始日の1か月前までに計画届を労働局に提出し、承認を受けることが必要です。また、受講者が雇用保険被保険者であることも要件となります。
2025年度の制度改定により、「賃金助成」の支給額が増額される一方で、訓練開始前の「申請認定」は廃止され、支給可否は訓練修了後の支給申請時に労働局で審査されるようになりました。このため、事前の計画書作成と適切な研修内容の設定が重要です。
スパルタAIDX研修では、助成金申請のサポートも提供しており、申請書類の作成から提出までをサポートします。助成金を活用することで、費用面のハードルを大幅に下げ、AI・DX研修を導入しやすくなっています。
建設業におけるAI活用の5大領域と具体例
設計・プランニング（3Dモデル、生成AI活用）
建設業における設計・プランニング業務では、AI技術の活用が急速に進んでいます。特に注目されているのが、3Dモデルの自動生成と生成AIの活用です。
従来、建物の3Dモデルを作成するには、専門のCADオペレーターが膨大な時間をかけて手作業で行っていました。しかし、AIを活用することで、2次元の図面や写真から3Dモデルを自動生成できるようになりました。これにより、設計初期段階での検討が迅速化され、クライアントへのプレゼンテーションも視覚的に分かりやすくなります。
清水建設では、AIシステムで構造検討業務の負担を軽減しています。過去のプロジェクトデータをAIが学習し、構造設計の最適解を提案することで、設計者の業務負荷を大幅に削減しました。
生成AI（ChatGPT、Claude、Stable Diffusionなど）の活用も注目されています。安藤ハザマでは、建設分野の専門知識を有する生成AIを開発しました。このAIは、建設に関する専門的な質問に対して的確な回答を提供し、若手技術者の育成や技術継承にも役立っています。
また、fantasistaが開発した区画割と造成費用を予測するAIアプリは、土地開発における最適な区画割を提案し、造成費用を事前に予測します。これにより、開発計画の精度が向上し、収益性の高いプロジェクトを実現できます。
CONOCが開発した工事見積もりAIシステムは、過去の工事データから類似案件を検索し、見積もりを自動算出します。見積もり作業の効率化だけでなく、見積もりの精度向上にも寄与しています。
設計・プランニング業務でのAI活用は、業務時間の削減だけでなく、設計品質の向上、若手育成、技術継承にも大きく貢献しています。
施工管理・安全管理（工程管理、AIカメラ、リスク予測）
建設現場での施工管理と安全管理は、建設業の根幹を成す業務です。この分野でもAI活用が進み、顕著な成果が報告されています。
工程管理の最適化では、大林組の施工管理AIが代表例です。過去のプロジェクトデータをAIが学習し、天候や資材の納期、作業員の配置などを考慮した最適な工程スケジュールを提案します。工期の遅延リスクを事前に予測し、対策を講じることで、プロジェクト全体の効率化を実現しています。
東洋建設は、浚渫（しゅんせつ）土砂の積込管理を支援するAIを開発しました。土砂の積込量をリアルタイムで監視し、最適な積込計画を提案することで、作業効率を大幅に向上させました。
安全管理では、AIカメラによる危険行動の検知が注目されています。西尾レントオールは、建設現場で作業者の危険な行動を検知するAIを提供しています。カメラ映像をAIがリアルタイムで解析し、ヘルメット未着用、高所での不安全な姿勢、立入禁止区域への侵入などを自動で検知して警告を発します。
FRONTEOは、約42万件の事故事例と対策を搭載したAIシステムを開発しました。現場の作業内容を入力すると、類似の事故事例とその対策をAIが提案し、事故リスクの低減に貢献しています。
大成建設の建設機械自動運転制御システムは、センサーで作業員の位置を検知し、重機との接触リスクをAIが判断して警告を発します。重大事故の防止に大きな効果を発揮しています。
| システム種類 | 機能 | 効果 |
| AIカメラ | 作業員の危険行動を検知 | 事故リスク低減 |
| リスク予測AI | 42万件の事故事例から予測 | 事前対策の実施 |
| 自動運転制御 | 建設機械と作業員の接触防止 | 重大事故の防止 |
施工管理と安全管理でのAI活用は、工期短縮、コスト削減だけでなく、何よりも作業員の安全を守るという観点で極めて重要です。
品質管理・検査（配筋検査、タイル剥離検知）
建設業における品質管理・検査業務は、建物の安全性を担保する上で非常に重要です。従来は熟練技術者の目視による検査が中心でしたが、AIの導入により検査精度の向上と作業時間の大幅な短縮が実現しています。
建設システムが提供するAI配筋検査端末は、鉄筋の間隔や太さをカメラで撮影し、AIが自動で検査します。従来の人による目視検査では、鉄筋の本数が多い場合に見落としが発生するリスクがありましたが、AIは画像解析により正確に検査を行います。その結果、検査時間を約6割削減し、かつ検査精度も向上しました。
竹中工務店の「Smart Tile Saver」は、ドローンで撮影した建物外壁の赤外線画像をAIが解析し、タイルの剥離や浮きを自動で検出するシステムです。熟練技術者でも見逃しがちな微細な異常をAIが検知することで、建物の安全性を高めると同時に、メンテナンスコストの削減にも貢献しています。
オングリッドホールディングスは、画像処理で損傷部のCADデータを作成するAIシステムを開発しました。建物の損傷箇所を撮影すると、AIが自動で損傷範囲を計測し、CADデータとして出力します。これにより、補修工事の見積もり精度が向上し、作業時間も大幅に短縮されました。
品質管理・検査業務でのAI活用は、検査精度の向上、作業時間の削減、人的ミスの防止に大きく貢献しています。特に、人手不足が深刻な建設業界において、AIによる検査自動化は品質を維持しながら生産性を向上させる有効な手段となっています。
スパルタAIDX研修が建設業に選ばれる理由
完全カスタマイズ型研修（800件超の改善事例から設計）
スパルタAIDX研修が建設業の企業から選ばれる最大の理由は、完全カスタマイズ型の研修プログラムにあります。一般的なAI研修では、業界を問わず共通のカリキュラムを提供することが多いですが、スパルタAIDX研修では、建設業の実務課題に特化した内容を提供します。
研修設計の基盤となるのが、これまでに蓄積された累計800件超の業務改善事例です。これらの事例は、建設業を含む様々な業界・業種での実際の改善プロジェクトから得られた知見であり、どのようなAI技術がどのような業務課題に有効かを具体的に示しています。
研修開始前には、必ず事前の業務フロー分析と課題整理を実施します。現場担当者や管理職へのヒアリングを通じて、その企業が抱える具体的な課題を洗い出し、どのAI技術を導入すれば最も効果的かを分析します。
研修では、サンプルデータではなく、各企業の実際の業務データを使用します。例えば、施工管理表、工程表、安全管理記録、資材発注データなど、日常業務で使用している実際のデータをAIツールで分析する演習を行います。これにより、研修で学んだ内容を翌日から実務で即活用できるのが大きな特徴です。
建設業特有の課題である安全管理、施工管理、資材管理、工程管理、品質管理などの業務に精通したDX講師が指導を行うため、現場のリアルな課題に即した実践的なスキルを習得できます。
| 項目 | 一般的なAI研修 | スパルタAIDX研修 |
| 内容 | 一般的なAI知識 | 建設業の実務に完全カスタマイズ |
| 形式 | オンライン中心 | 14時間の対面実践型 |
| データ | サンプルデータ | 自社の実務データを使用 |
| サポート | 研修のみ | AI推進事業部立ち上げ+継続サポート |
| 助成金 | サポートなし | 助成金申請サポート（最大75%軽減） |
| 実績 | 不明 | 300社超、満足度90%超、継続率87% |
このように、スパルタAIDX研修は「知識を学ぶ」だけでなく、「実務で使えるスキルを身につける」ことに重点を置いています。
対面実践型14時間プログラム＋継続サポート
スパルタAIDX研修の第二の特徴は、14時間の対面実践型プログラムです。多くのオンライン研修が座学中心であるのに対し、スパルタAIDX研修では、DX講師が現場に直接出向き（またはハイブリッド形式）、リアルタイムでフィードバックを提供します。
研修プログラムの構成は以下の通りです。
- 1日目（7時間）: AI・DX基礎と建設業の課題分析
- AIの基礎知識（生成AI、機械学習、画像認識など）
- 建設業界のDX動向と成功事例
- 自社の業務課題の分析とAI活用の可能性検討
- ChatGPT、Claude、Copilotなど生成AIツールの実践演習
- 2日目（7時間）: 実務データを使った実践トレーニング
- 自社の業務データを使ったAI分析演習
- 施工管理、工程管理、資材管理などへのAI活用
- AI推進事業部の立ち上げ計画策定
- 翌日から使えるテンプレート・スクリプトの作成
IT非専門の建設業スタッフでも実践可能なように、専門用語を使わず、実務に即した説明を行います。研修中に不明点があれば、その場で質問し、講師から直接フィードバックを受けられるため、理解度が格段に高まります。
研修の最大の特徴は、研修中にAI推進事業部を立ち上げることです。研修参加者をコアメンバーとして、社内でAI活用を推進する体制を構築します。これにより、研修後も社内でAI活用が継続的に進む仕組みができあがります。
研修後の継続サポートも充実しています。研修終了後も、定期的なフィードバック、成功事例資料の提供、追加の技術サポートなどを提供します。また、助成金申請のサポートも行っており、人材開発支援助成金を活用することで、最大75%の費用軽減が可能です。
企業継続率が87%以上と高い水準を維持しているのは、この充実したサポート体制の賜物です。研修を受けて終わりではなく、実務での活用をサポートし続けることで、AI・DXの定着を実現しています。
スパルタAIDX研修の詳細については、公式サイトをご覧ください: https://log-port.com/aidx-training/
スパルタAIDX研修の導入実績（300社超、月50時間削減）
導入企業の成果事例と満足度90%超の理由
スパルタAIDX研修は、これまでに300社超の企業に導入され、800件超の業務改善事例を生み出してきました。受講満足度は90%超、企業継続率は87%以上と、高い評価を受けています。
平均的な導入効果は以下の通りです。
| 指標 | 実績 |
| 導入企業数 | 300社超 |
| 業務改善事例 | 800件超 |
| 受講満足度 | 90%超 |
| 企業継続率 | 87%以上 |
| 平均工数削減 | 月50時間 |
| 平均売上成長 | 150% |
月50時間の工数削減は、例えば以下のような業務改善により実現されています。
- 施工管理業務: AIによる工程表の自動作成で週10時間削減
- 資材管理業務: AI在庫管理システムで発注作業を週5時間削減
- 安全管理業務: AI安全監視カメラで巡回時間を週8時間削減
- 品質検査業務: AI検査システムで検査時間を週12時間削減
- 見積もり業務: AI見積もりシステムで見積もり作業を週15時間削減
売上150%成長は、業務効率化により生み出された時間を、新規案件の獲得や既存顧客へのサービス向上に充てることで実現しています。また、AI活用による品質向上や納期短縮が顧客満足度を高め、リピート率の向上や紹介案件の増加につながっています。
満足度が高い理由は、以下の3点にまとめられます。
- 実務に即した内容: サンプルデータではなく、自社の実際の業務データを使った研修のため、学んだ内容をすぐに実務で活用できる
- 対面実践型: オンラインではなく、講師が現場で直接指導するため、質問がしやすく、理解度が高い
- 継続サポート: 研修後も継続的にサポートが受けられるため、AI活用が定着しやすい
建設業界では、医療、士業、製造業など様々な業界で導入実績があります。特に建設業では、施工管理、安全管理、資材管理などの業務でAI活用が進み、顕著な成果が報告されています。
導入企業からは「IT知識がなかったスタッフでも、研修後にはChatGPTを使いこなせるようになった」「助成金を活用したことで、少ない負担で研修を導入できた」「研修後も継続的にサポートが受けられるので安心」といった声が寄せられています。
建設業のAI研修でよくある質問（FAQ）
IT知識がなくても大丈夫？助成金申請は？研修後のサポートは？
Q1. IT知識がない社員でも研修についていけますか？
はい、IT非専門の建設業スタッフでも実践可能です。スパルタAIDX研修では、専門用語を使わず、実務に即した説明を行います。DX講師が対面で直接指導し、リアルタイムでフィードバックを提供するため、不明点があればその場で質問できます。
研修では、難しいプログラミングやシステム開発は行いません。ChatGPT、Claude、Copilotなど、誰でも使える生成AIツールの活用方法を中心に学びます。実際、これまでの受講者の多くがIT非専門の現場担当者や管理職でしたが、研修後には自信を持ってAIツールを活用できるようになっています。
また、14時間の研修プログラムは、1日目でAI・DXの基礎を学び、2日目で実際の業務データを使った実践演習を行う構成となっています。段階的に学べるため、無理なくスキルを習得できます。
Q2. 助成金の申請は複雑ですか？サポートはありますか？
スパルタAIDX研修では、人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の申請をサポートします。この助成金を活用すれば、中小企業で75%助成、大企業で60%助成を受けられます。
助成金申請の流れは以下の通りです。
- 研修開始日の1か月前までに計画届を労働局に提出
- 必要書類（研修計画書、カリキュラム、見積書など）を準備
- 労働局の審査
- 研修実施
- 研修終了後、支給申請書を提出
- 助成金の振込
スパルタAIDX研修では、申請書類の作成から提出までをサポートします。過去の申請実績が豊富にあるため、スムーズに手続きを進められます。ただし、助成金の支給は研修終了後となるため、研修費用は一旦全額をお支払いいただく必要があります。
Q3. 研修後のサポートはありますか？
はい、研修後も継続的にフィードバックを提供します。主なサポート内容は以下の通りです。
- AI推進事業部の立ち上げ支援: 研修参加者をコアメンバーとして、社内でAI活用を推進する体制を構築
- 継続フィードバック: 実務でAIを活用する中で生じた疑問や課題に対して、定期的にフィードバックを提供
- 成功事例資料の提供: 他社の成功事例やAIツールの最新情報を提供
- 追加の技術サポート: 新しいAIツールの使い方や、より高度な活用方法についてもサポート
企業継続率が87%以上と高いのは、この充実したサポート体制があるからです。研修を受けて終わりではなく、実務での活用を継続的にサポートすることで、AI・DXの定着を実現しています。
建設業のAI・DX研修ならスパルタAIDX研修へ
建設業界は、人材不足、高齢化、2024年問題など、多くの課題に直面しています。しかし、AI・DX技術を活用することで、これらの課題を解決し、生産性を大幅に向上させることが可能です。大手ゼネコンでは、AI導入により作業時間を75%削減、検査時間を6割削減するなど、顕著な成果が報告されています。
スパルタAIDX研修は、建設業の実務に完全カスタマイズされた14時間の対面実践型プログラムです。累計800件超の業務改善事例を基に、各企業の実際の業務データを使った研修を提供します。IT非専門のスタッフでも安心して受講でき、研修後には翌日から使えるスキルを習得できます。
導入企業300社超、満足度90%超、継続率87%以上という高い実績が、スパルタAIDX研修の品質を物語っています。平均して月50時間の工数削減、売上150%成長という成果を実現した企業が多数あります。
人材開発支援助成金を活用すれば、中小企業で最大75%の助成を受けられ、100万円の研修が実質5.8万円で受講可能です。助成金申請のサポートも提供しているため、費用面の不安なく研修を導入できます。
無料相談・事前診断の流れ:
- 公式サイトから無料相談を申し込み
- 業務フロー分析と課題整理（無料）
- カスタマイズされた研修プランのご提案
- 助成金申請サポート
- 研修実施（14時間の対面実践型）
- AI推進事業部立ち上げ＋継続サポート
建設業の未来を変えるAI・DX研修に興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。無料相談では、貴社の課題をヒアリングし、最適な研修プランをご提案します。
お問い合わせ:
- 株式会社LOG
- スパルタAIDX研修: https://log-port.com/aidx-training/
AI・DXで建設業の未来を切り拓きましょう。スパルタAIDX研修が、貴社のDX推進を全力でサポートします。
