【AI×医療業界活用事例】ChatGPTでカルテ作成を自動化、外来での1日対応数が25名→30名に

2025年6月14日

1. こんな課題、ありませんか？

→こうした悩みを抱える医療現場やカウンセリングなどが多い業種の方のために、記録業務の自動化によって業務効率と対応力を両立した事例をご紹介します。

今回ご依頼いただいたお客様は、糖尿病患者の定期通院に対応する内科系の医療機関です。

こちらでは医師・看護師・薬剤師・臨床検査技師と連携しながら、栄養士が個別に面談を対応。その際、糖尿病の状態の把握や生活背景に応じた食事指導、検査結果を踏まえた栄養接種へのフィードバックなどを行っています。

専門的なアドバイスを実施するのはもちろんですが、毎回発生する面談後の記録作成において、1人あたりの記入時間の長さが課題となっていました。

このような状況で、面談の時間を減らしてサービス品質を下げることはできないため、いかに記録作業を効率化できるかに改善の余地があると考えていました。

患者様との面談を録音し、その場で文字起こしデータをAIに投げることで、カルテに記入する文章を自動作成できるようにしました。

これまでは、患者様と話しつつ、振り返りのために読みづらい字にもなりながらメモをしていました。

それが、文字起こしデータを使うことで、会話中の記録業務も不要になり、事後にゼロから書き直す作業もなくなりました。
さらに、記録の手間もなくなることで栄養士の方も会話に集中できるようになり、アドバイスの質をさらに高めやすくなったという体感も得られるようになっていらっしゃいました。

AIは文章添削が比較的得意なところですが、ただ単純に出力するような仕組みではありません。

過去の記録したテキストから自分の癖を理解したまとめ方で、かつカルテの入力フォーマットに整えられて出力するようにプロンプトを調整。
さらに文字起こしデータで発生しやすい誤字の問題も、過去の記録テキストを分析させることで自動で修正できるようにしました。

これにより、AIが出してきた文章の修正業務もほぼ発生せず、記入のしやすさが大きく改善。PCが苦手でもスムーズに対応可能なのはもちろん、そのまとめ方の質も担保されています。

これにより患者様1人あたりへの対応時間が短縮。1日あたりの患者対応数が25名→30名に増加する結果となりました。

増えがちだった記録業務による残業も軽減され、患者様との会話に集中できる環境整備ができたため、お客様のためにも役立つAI活用ができています。

「カルテへの記入業務にかかる時間がほとんどなくなりました。文字起こしがあんなにスムーズに出来て、自分なりのまとめ方が反映されるとは思っておらず、驚いています。ほぼほぼAIが作ってくれた文章を貼り付けるだけで済むので助かっています」（外来栄養指導担当・30代）
「人によってもAIの活用レベルにまだまだ差があるので様子を見ながらですが、1日の対応できるお客様を増やせたのが一番良かったと感じています。お客様の予約待ちが多く、新規のご予約を何日かお待たせしてしまうのがもったいないと感じていたところで、少しでも解決ができる方法が見えて満足です。」（院長・40代）