不動産仲介AI導入事例｜顧客目線の提案で受注率1.6倍

規模：: 営業

業種：: 不動産・買取・賃貸・仲介

スキル：: ChatGPT

背景｜「物件を並べるだけ」では売れない時代へ

不動産仲介営業の現場では、今なお「条件に合う物件を数多く提案する」というアプローチが主流です。
しかし今、物件情報は誰でもネットで比較でき、同じ物件が複数社から紹介されるのが当たり前。
だからこそ、選ばれる仲介になるには、
「この物件でどう暮らせるか」「何に注意すべきか」を提案する力が不可欠です。
今回は、そうした課題をChatGPTなどのAI活用で解決し、営業提案の質を標準化・属人化を解消した不動産仲介会社の実例をご紹介します。

導入後は、受注率が1.6倍に改善。誰でもプロ品質の提案ができる仕組みとは？

課題｜不動産仲介の営業現場でよくある3つの課題とAI導入の必要性

課題①｜物件を「並べるだけ」の提案では成約しない

「この条件なら5件出ました」だけでは、比較に疲れた顧客の心に刺さらない
「この家で暮らすとどうなるか」が想像できないまま、検討が止まる

課題②｜資金計画やリスク説明が後回しになる

手間がかかる・時間がない → 自己資金や返済比率などの資金計画は営業任せに
修繕歴、管理状況、災害リスクなど、重要な情報を伝え漏れるケースも

課題③｜他社と差別化できない

顧客は複数社から同じ物件を提案されている
差が出るのは「どう伝えるか」「どこまで寄り添えるか」の提案力

解決策｜AIを活用して提案業務を標準化する仕組みづくり

この仲介会社では、単にAIの使い方を学ぶのではなく、ChatGPT APIとGoogleスプレッドシートを連携し
営業全員が再現できる“提案業務の仕組み”を3ステップで構築しました。

仕組み１：顧客ヒアリング音声を自動で整理

顧客とのヒアリング内容を録音し、AI（ChatGPT＋Whisper）が自動で文字起こし。
家族構成・希望条件・年収・ライフスタイルなどを自動的に分類し、
スプレッドシート上の顧客データベースに整理されます。

営業による聞き方・書き方のバラつきがなくなり、
誰でも同じ精度で“顧客理解”をスタートできるようになりました。

成果: 入力工数をゼロに。ヒアリング→顧客シート作成までが自動化。

仕組み２：暮らし目線のリスク提案をAIが自動生成

顧客データと物件情報をAIに渡すと、ChatGPTが自動で
「この物件が合う理由」「懸念点」「注意点」を生成。

AIは以下の4つのリスク領域をもとに、提案内容を自動で補足します。

自然災害リスク
エリア特性リスク
市場価値・資産性リスク
建物・管理リスク

生成されたコメントはそのまま「提案書」や「営業トーク」に活用可能。
「暮らし提案」「リスク説明」「不安対策コメント」をテンプレ化することで、
顧客の信頼を得やすい営業プロセスを標準化しました。

仕組み３：資金計画と提案資料を自動生成

顧客の「年収・自己資金・借入希望額」から、AIが自動で資金シミュレーションを実施。
その結果を基に提案書・資金計画書を自動反映し、
PDF形式で営業提案資料として一括出力できます。

提案スピードが大幅に向上し、
「ヒアリング → 提案 → 契約までのリードタイム」を劇的に短縮しました。

成果: 資料作成時間を70%削減、受注率1.6倍に改善。

成果｜受注率1.6倍・提案時間1/5に短縮

指標	Before	After	改善内容
受注率	基準値	1.6倍	提案の納得度・差別化で大幅UP
提案作成時間	約30分／件	約5分／件	自動生成で大幅短縮・ミス削減
提案のばらつき	担当者によって大きい	全営業が一定水準に	属人化の解消
顧客からの反応	無反応・保留多数	「この提案が一番分かりやすかった」	信頼度向上＋クロージング成功率UP