情報収集は“鮮度”が命

マーケティング施策の成否は、競合の動きと業界トレンドをいかに早く把握できるかで決まります。
特にX（旧Twitter）は、リアルタイムで市場や顧客の声が流れる貴重な情報源です。

競合の施策発表やトレンドの兆しをいち早くキャッチできれば、戦略の精度とスピードは飛躍的に向上します。
しかし多くの企業では、情報収集が手作業に依存しており、

• 投稿の見落とし
• 情報共有の遅延
• 社内共有の非効率化

といった課題を抱えています。
今回は、AIを活用してXの競合調査とトレンド分析を自動化し、意思決定を加速させたマーケティング支援会社の事例をご紹介します。

SNSマーケティング調査の壁

支援先は、クライアント企業のSNSマーケティングを担う従業員20名規模のマーケティング支援会社。
同社の情報収集は、担当者が毎朝手作業で

• 競合アカウントの投稿チェック
• 業界関連キーワードの検索
• 反響の大きい投稿の抽出

を行う方法でした。

結果として…

• 毎日2時間の作業負担
• 担当者による調査精度の差
• 情報の鮮度低下による提案機会の損失

AIDX顧問で構築した「Xデータ自動収集×AI分析」の2つの仕組み

1. キーワード監視で最新投稿と有力発信者を特定

■活用の流れ

1. 「生成AI」「マーケティング事例」「広告キャンペーン」など、業界関連キーワードを設定
2. X（旧Twitter）上でキーワードを含む全ての最新投稿を自動取得
3. インブレッション数などでソートして、影響力のある発信を把握
4. AIが内容を分析し、ポジティブ／ネガティブ傾向や話題度をスコア化
5. エンゲージメント数を基準に、影響力の高い発信者を抽出

2. 特定アカウントの投稿を自動取得・分類

■活用の流れ

1. 競合企業や業界インフルエンサーで取得したいアカウントと件数を複数登録
2. 取得ボタンを押すと自動で取得。（設定で毎日自動で取得することも可能）
3. 新規投稿を自動取得し、AIが「新サービス／キャンペーン／採用／炎上」などに分類
4. 重要な投稿は100文字以内に要約し、Slackやメールで即時共有

導入効果

• 調査時間80%削減（毎日2時間→20分）
• 情報鮮度の向上：競合施策を午前中に把握し、その日のうちに提案へ反映
• 提案力強化：業界トレンドを活用し、月間提案件数が2倍に
• 属人化解消：誰でも同じ精度で調査可能

他業種への応用

この仕組みは業界を問わず活用可能です。

• EC事業：人気商品のトレンドや競合プロモーションの監視
• 製造業：新技術発表や展示会情報のSNS反応分析
• BtoBサービス：業界課題や顧客ニーズ発信をモニタリング

まとめ：情報収集は「人力」から「仕組み化」へ

X（旧Twitter）の競合調査とトレンド分析は、AIと自動化ツールを組み合わせれば低コスト・高精度で実現できます。

仕組み化により、マーケティング施策の精度向上だけでなく、経営判断のスピードも加速します。

競合や業界の動きを“見逃さない仕組み”をつくりたい企業は、今こそ着手の好機です。

AIDX顧問で、貴社の情報戦略を変革しませんか？

株式会社LOGのAIDX顧問は、AIとDXに精通した専任コンサルタントが、を月10万円〜で伴走します。

• 貴社に最適な競合調査・トレンド分析の仕組み設計
• データ収集〜分析〜共有の完全自動化
• 社内へのAI活用ノウハウの定着支援

こんな課題をお持ちの方へ

• 情報収集が属人化し、精度やスピードに課題がある
• 競合や市場の動きをタイムリーに把握できていない
• AI活用を進めたいが、何から始めるべきかわからない