【求人広告業界 AI導入事例】求人票制作「5時間 → 1時間」に短縮｜時間削減と品質向上を両立

こんな課題、ありませんか？

求人広告代理店の制作部門では、次のような課題を抱えていることが少なくありません。

• 1件の求人票制作に半日近くかかり、対応件数に限界がある
• クライアント企業の情報収集に時間を取られ、本質的な検討に時間を割けない
• 過去の制作ナレッジが属人化し、チーム全体で活かせていない
• 品質を上げようとすると時間がかかり、効率を上げると品質が落ちる

本記事では、こうした課題をAI活用で解決し、制作時間を約80%削減しながら品質向上も実現した求人広告代理店の事例をご紹介します。

導入企業の背景

• 業種：求人広告代理店
• 支援対象：制作部門
• 導入サービス：AIDX顧問（株式会社LOG）
• 支援形式：月2回のMTGを含む月20時間の稼働

導入前の現場課題

この求人広告代理店では、求人票制作の工数が膨らみ、対応件数の拡大が困難という本質的な課題を抱えていました。

課題1｜事前調査に時間がかかりすぎる

クライアント企業への提案前に行う事前調査に、多くの時間を費やしていました。

• 支店数が多い企業では、各店舗の情報収集だけで大きな工数が発生
• 採用へのこだわり（女性活躍推進、新卒育成方針など）を丁寧に調べるほど時間が膨らむ
• 調査が不十分だとヒアリングの質が落ち、結果的に手戻りが発生

丁寧な調査をしたいが時間が足りない、というジレンマを抱えていました。

課題2｜制作ナレッジが属人化している

過去に作成した求人票のデータが、個人のフォルダやファイルに散在していました。

• 類似案件を探すのに時間がかかる
• ベテランの知見が共有されず、新人は毎回ゼロから考える
• 同じクライアントの過去案件すら、すぐに参照できない

ナレッジを活かせば効率化できると分かっていながら、整備する余裕がない状況でした。

課題3｜制作時間と品質のトレードオフ

求人票の制作そのものにも課題がありました。

• 1件あたり約2時間かけて丁寧に制作
• 誤字脱字のチェックも目視で行い、見落としリスクがある
• 設計シートとの整合性確認も手作業で、抜け漏れが発生することも

時間をかければ品質は上がるが、件数をこなせない。効率を上げると品質が落ちる。この課題を根本的に解決したいと考えていました。

AI活用による解決策

株式会社LOGのAIDX顧問サービスを導入し、求人票制作の各工程にAIを組み込んだ仕組みを構築しました。

仕組み1｜Deep Researchで事前調査を効率化

クライアント企業の情報収集に、Deep Researchを活用しました。

• 支店数が多い企業でも、基本情報を短時間で網羅的に収集
• 採用へのこだわり（女性活躍推進、新卒育成など）も自動で抽出
• AIが下調べした情報をもとに、担当者がさらに深掘り調査を実施

成果：事前調査 60分 → 15分に短縮、かつヒアリングの質が向上

単なる時間短縮ではなく、AIに定型的な調査を任せることで、担当者は「どこを深掘りすべきか」という本質的な検討に集中できるようになりました。

仕組み2｜求人票DBの整備とNotebookLMでの活用

散在していた過去の求人票データを、GAS（Google Apps Script）で1つのデータベースに集約しました。

• 過去の求人票を検索可能な形で一元管理
• NotebookLMで類似案件を瞬時に抽出
• 叩き台作成の参考資料がすぐに見つかる環境を構築

成果：叩き台作成 40分 → 10分に短縮

仕組み3｜Geminiで求人票制作を半自動化

求人票の制作工程にGeminiを組み込み、作業効率と品質の両方を向上させました。

• 求人設計シートの情報をもとに、求人票の初稿を自動生成
• 誤字脱字チェックをAIが実施し、見落としリスクを低減
• 設計シートとの整合性チェックもAIが担当し、抜け漏れを防止

成果：求人票制作 120分 → 30分に短縮、かつ品質チェックが強化

AIにチェック作業を任せることで、担当者は「この求人で本当に伝えるべきことは何か」という思考に時間を使えるようになりました。

Before / After 比較

なぜ株式会社LOGを選んだのか

複数の選択肢を検討した結果、株式会社LOGのAIDX顧問を選定しました。その理由は以下の通りです。

求人業界への深い理解

株式会社LOGは、過去に求人関係の会社のシステム開発実績があり、業界特有の課題や業務フローを熟知していました。担当者が業界の文脈を理解した上で提案してくれるため、説明コストが低く、本質的な議論にすぐ入れました。

現場密着型の伴走支援

「コンサルティングだけ」「ツール提供だけ」ではなく、実際に手を動かして仕組みを構築してくれる点を評価しました。月2回のMTGに加え、月20時間の稼働時間で、構築から定着までを一貫して支援してもらえます。

本質を捉えた仕組みづくり

「とにかく自動化すればいい」という発想ではなく、現場目線で本当に必要な仕組みを見極めてくれました。チェックやブラッシュアップのフローは人が担当するなど、自動化しすぎない設計で、現場が納得して使える仕組みになっています。

AIのレベル差を考慮した設計

チーム内でAIリテラシーに差がある現実を踏まえ、誰でも使える仕組みを設計してくれました。高度なプロンプトエンジニアリングが不要で、定型的な操作で成果が出る仕組みになっています。

ミニマムスタートで確実に成果

大規模なシステム導入ではなく、小さく始めて確実に成果を出すアプローチを取ってくれました。まず1つの工程で効果を実証し、成功体験を積み重ねながら展開範囲を広げていく進め方で、現場の抵抗感なく導入が進みました。

導入の価値・本質

今回の事例で実現したのは、単なる「時間短縮」ではありません。

求人票制作という業務において、定型的な作業はAIに任せ、人間は本質的な思考に集中するという役割分担を確立しました。

具体的には、

• 情報収集や整理はAIが担当
• 「このクライアントに本当に必要な人材は誰か」「どう訴求すれば響くか」は人間が考える
• チェック作業はAIがサポートし、最終判断は人間が行う

この役割分担により、時間削減と品質向上の両立が実現しました。

また、今回構築した仕組みは、担当者1人だけでなく、制作部門全体に展開可能な形になっています。ナレッジのDB化により、チーム全体で過去の知見を活かせる基盤も整いました。

株式会社LOGのサービス紹介

株式会社LOGは、AI・DXによる業務改善を支援する企業です。

• AIDX顧問：月額制のAI活用支援。現場に入り込み、伴走しながら仕組みを構築
• スパルタAIDX研修：実践重視のAI研修。自社業務で成果を出せる人材を育成

「AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない」「ツールは導入したが、現場で活用されていない」といった課題をお持ちの企業様は、ぜひご相談ください。

まとめ｜「時間をかけるか、品質を落とすか」からの脱却

求人広告代理店の制作部門が抱えていた「時間をかけるか、品質を落とすか」というジレンマは、AIの適切な活用によって解消できます。

今回の事例では、

• 制作時間を約80%削減（5時間 → 1時間）
• 品質チェックの強化（AIによる整合性確認）
• ナレッジの組織化（DB整備による知見の共有）

を同時に実現しました。

重要なのは、「何でも自動化する」のではなく、人間が本質的な思考に集中できる環境をつくることです。

求人広告業界に限らず、制作・クリエイティブ業務でAI活用をお考えの方は、ぜひ株式会社LOGにご相談ください。

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